
畴前两周,我在杭州、深圳、广州三个城市,组织了5场claude行动。
现场带着100多位HR同学装配了Claude Code,现场跑通HR场景的AI使命流。
说真话,行动运转前我心里照旧有小数没底的,AI code器具+HR?这两个词放在一齐,好多东说念主第一反映是"这跟我有什么干系"。
但三场行动跑下来,我发现——HR可能是最需要AI器具的群体之一,仅仅众人还还没意志到。
一、这些东说念主是谁?
来望望进入行动的用户画像,这是字据去重180多报名问卷分析出来的。
他们是什么职位?
42%是HRBP,52%在这个行业干了10年以上,平均从业教育提升8年。
幸运彩票app官方手机版说真话,这个群体来学AI coding,我是有点不测的,我原合计都是HR小同学。

他们来自什么行业?
从制药到金融科技,从互联网电商到传统制造业,从处置商议到零卖服装——遮掩面出乎预想地广。

他们电脑系统和AI水平如何?
还一组让我有点不测的数据——

65%的HR用Windows,Mac只消18%。
在AI水平上,近一半东说念主处于"初学"景况——只会用DeepSeek作念简便的检索发问。的确会用Claude Code或Cursor等器具的高阶用户,只消5%。
二、众人在思什么?
每场行动我都在现场听他们聊,真实的声息比问卷更有重量。
最浮躁的事:里面的数据孤岛
这是每场行动都会被反复拿起的问题。
好多东说念主提到,当今好多HR信息洒落在飞书、钉钉、企业微信、里面HR系统里,要拼一个完好意思的职工画像,得东说念主工去各个系统找数据。
如何把这些数据买通,能否通过Claude Code或AI器具作念成一个数据看板?
最无奈的事:直聘API打不开
险些统共东说念主,都思合手Boss直聘候选东说念主数据,但反爬机制太强,尝试过API的也被禁了。
招聘,是好多HR使命最高频,时辰占比最大,最渴慕用AI提效的使命。
从JD发布到简历自动筛选,从候选东说念主多轮口试到上岗onboarding,哪怕一个场景自动化,使命节拍就会跑得赶紧。
最头疼的事:不知说念AI如何镶嵌使命流
好多HR其实装了DeepSeek、豆包,也有的装ChatGPT,但用了一阵发现"好像也便是帮我写写案牍",距离的确镶嵌使命流还差很远。
HR伙伴的原话,"我当今用AI主要便是用这种生成式的……然而这么的交互,对于我使命当中的话,照实不太够用。"
最无力的事:AI幻觉和输出质料不自如
HR伙伴原话是,我用了很久的OpenClaw,但我发现,我跟他的交互的输出的本色,不是迥殊的闲隙,我还需要用迥殊多的时辰跟他去作念对话,去率领他。
更不必说,你让AI去解读数据精确度比拟高的本色,比如让AI去读财报、专科申报,也许前几篇他没问题,可能第三篇就撂挑子了。
这个场景我迥殊明晰,因为我用AI援救解读财报三年,AI老是跌跌撞撞。
最深层的困惑:数据安全与使用闭幕
部分外企或受监管行业(比如医药等)的HR有些抵挡——
有东说念主说,因为公司管控严格,独一能用的便是网页版元宝,思用AI但使不上劲。
还有一些大厂,条件职工只可使用里面的大模子和AI器具,根柢不知说念外面还是发生那么多的变化。
还有一些同学因为佩带公司配发的电脑,因为安全原因,无法装配外部的AI器具,干蹙悚。
三、最受震撼的是什么?
5月24日的广州场claude行动。
一个来自互联网大厂的HR高P同学,说了一大段话,全场大略千里默了15秒。
"我一直有一个不雅点,便是你恒久不成能比AI更卷。你一个东说念主卷不外一个团队,团队卷不外AI。是以,我条件咱们团队每个东说念主,每周都要主动梳理一遍:本周的使命,有若干是不错被AI替代的。"
他还说了一句:
"你用AI用得好的前提,开运·体育世界杯(中国)官方网站是你对业务的聚首有余深。AI的上限,是你的业务聚首才能的上限。"
这两句话在现场激起了很大的反响。
有东说念主在手机备忘录里打字,有东说念主皱着眉头盯着屏幕。有东说念主在行动达成后特意找我聊,说这两句话"太苛虐了,然而很真实"。
这便是那场行动的诊治点——从"如何装配AI器具",酿成了"我到底应该如何从头看我方的HR岗亭"。
这位大厂HR同学说的话,我反复思了好多遍。
行动达成后,还有学员特意来问我要逐字稿。我把他的要点提取出来,值得被更多东说念主看到:
对于竞争:
"你恒久不成能比AI更卷,一个东说念主卷不外一个团队,任何团队卷不外AI。"
对于行动:
"我条件咱们团队每个东说念主,每周都要梳理一遍:本周的使命,有若干是不错被AI替代的。"
对于前提:
"AI的上限,是你的业务聚首才能的上限。你对业务聚首得越深,AI能帮你作念的事就越多。"
这三句话,放在HR的场景里,便是三个行动标的:
不要隐敝竞争,去看明晰竞争在那儿。
不要假装AI不会来,每周作念一次盘货。
不要只学AI器具,先把业务聚首透。
四、动作主讲东说念主,我的一些不雅点
在这个claude行动,我听到了众人的困惑,整理几个被问到最多的不雅点:
不雅点一:HR使用AI的进化道路,是三层递进。
第一层:器具层 — 用AI生成JD、润色案牍,作念PPT;
第二层:经过层 — 用AI运转切使命流,招聘经过、绩效经过
第三层:有忖度打算层 — 用AI在数据里找到业务细察,援救你去有忖度打算
大巨额东说念主卡在第一层,是因为莫得思过——AI能作念的事,远不啻"帮我写东西"。
不雅点二:AI时期,HR最热切的钞票是什么?
是你手上有若干对于"东说念主"的数据。
AI能分析、能保举、能生成,但它需要数据。
HR手上最大的钞票,便是那些洒落在各个系统里、对于东说念主的步履数据。当你能把这些数据整理好,你就领有了这个时期最有价值的"数据库"。
那些挂念被替代的HR,常常是只把我方当成"现实者"。 的确难以替代的HR,是能基于数据作念判断、作念有忖度打算的东说念主。
不雅点三:不要追求"全面AI化",先找一个痛点打穿。
从一个最小任务运转,让AI去跑通,然后你再判断要不要持续。
我见过太多东说念主装了十几个AI器具,效果哪个都没用起来。
不如选一个具体场景——比如"帮我自动生成xx东说念主才日报"——让AI定向去搜索竞品公司的高管与东说念主才变动,生成日报或周报,让AI完好意思动作你使命的一部分,你的感受会皆备不不异。
不雅点四:多Agent不是噱头,是真实的配合容貌。
在现阶段,你的使命界面是多Agent并行的,比如在招聘,你可能需要:
一个Agent负责JD生成和优化;
一个Agent负责简历初筛和打分;
一个Agent负责口试指示和候选东说念主跟进;
一个Agent负责数据汇总额周报输出;
咫尺HR行业,暂时还不会出现超等Agent的,你要允洽新的配合使命容貌——你的这个团队,会越来越多的Agent,越来越少的东说念主。
写在背面
办这几场行动,我最胜利的感受是:
HR群体对AI的魄力,比大巨额职场东说念主浮躁,但更精良。
浮躁,是因为他们最明晰:东说念主才结构、组织方法、职工体验……每一件事都在被AI从头界说。
精良,是因为他们真的在找谜底,不是为了赶闲雅,是真的思知说念如何办。
阿谁大厂同学说的话,捅破了好多真相。
你敢不敢每周梳理"你有哪些使命不错被AI替代"——这听起来很苛虐,但这是的确濒临问题的容貌。
因为替代不会因为你不濒临就罢手的。
是以咱们持续。
下一场行动,我照旧持续手把手带众人装配Claude Code,但更热切的是——我会带众人梳理我方的业务,找到阿谁最值得被AI从头作念一遍的使命场景。
不论你用的是Claude Code,照旧飞书照旧DeepSeek,这条路都是通的。
器具仅仅进口,出息在于你忻悦多精良地看我方。
下一场,
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